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René Vidal, ex alumno de la Escuela de Ingeniería UC y actual profesor asociado de la de la Universidad Johns Hopkins (Estados Unidos) permanecerá hasta fines de marzo en el Departamento de Ciencia de la Computación UC (DCC UC), trabajando en el área de visión por computador.
El profesor René Vidal es académico asociado del Departamento de Ingeniería Biomédica y del Centro de Modelamiento de Imágenes de la Universidad de Johns Hopkins.
“Han cambiado bastantes cosas en San Joaquín”, comenta el ingeniero eléctrico de la UC y académico de la Universidad Johns Hopkins (JHU), René Vidal. Desde una oficina en el ala poniente del Departamento de Ciencia de la Computación (DCC UC) de la Escuela de Ingeniería no sólo observa cómo las edificaciones se han multiplicado en Ingeniería, sino que también se da tiempo para contar cuántos ex compañeros de distintas generaciones de su carrera se han transformado, al igual que él, en profesores universitarios.
La lista incluye nombres como Christian Oberli, Miguel Torres, David Watts, Ángel Abusleme y Pedro Bouchon, con quienes ha tenido la oportunidad de compartir durante las semanas que han transcurrido desde su llegada a la Escuela de Ingeniería UC, como profesor visitante.
Pero lejos de quedarse en anécdotas puntuales, la actividad del investigador formado en la UC, como licenciado y magíster, y en la Universidad de California (Berkeley), como doctor en Ciencias de la Ingeniería, se ha centrado durante estas últimas semanas en su trabajo conjunto con los académicos del DCC UC Alvaro Soto y Domingo Mery, en el área de visión por computador. ¿El objetivo? Desarrollar algoritmos que permitan extraer automáticamente las características de las partes más relevantes de un objeto para poder reconocerlo con precisión al observar su imagen.
“Esta es una idea concebida originalmente por Alvaro Soto y su propósito es lograr definir el nivel de jerarquía de las partes de un objeto a través de técnicas de clasificación”, explica el profesor René Vidal. El académico destaca que, además de usar clasificadores para detectar cada una de las partes de los objetos en estudio, su trabajo en el DCC UC también ha incluido “la generación de un modelo estadístico para desarrollar una secuencia de preguntas que permita obtener respuestas certeras para reconocer y describir imágenes”.
“Tengo expectativas de que este proyecto va a funcionar, pero no en el corto plazo por la complejidad que implica resolver problemas de visión por computador”, adelanta el investigador de la JHU (http://cis.jhu.edu/~rvidal/). En este sentido, el académico enfatiza que, a pesar de los avances experimentados en esta disciplina desde sus orígenes en la década de los 60, lo cierto es que, en el mediano plazo, los algoritmos “no son ni serán capaces de aprender a ver objetos de la manera en que lo hacen los seres humanos”.
Tras su estadía como profesor visitante de la Escuela de Ingeniería UC hasta fines de marzo, el profesor René Vidal volverá a Estados Unidos para retomar sus actividades como académico asociado del Departamento de Ingeniería Biomédica y del Centro de Modelamiento de Imágenes de la Universidad de Johns Hopkins, cargos al que se agrega su participación como editor asociado del SIAM Journal on Imaging Sciences y el Journal of Mathematical Imaging and Vision.
En 2015, el experto en disciplinas como modelamiento de imágenes biomédicas, visión por computador,aprendizaje de máquinas, sistemas híbridos, y robótica, volverá a Chile para organizar la Conferencia Internacional en Visión por Computador (IICV2015) junto a los académicos del DCC UC Domingo Mery y Alvaro Soto.
INFORMACIÓN PERIODÍSTICA
Daniela Cid, periodista, dcid@ing.puc.cl |
